先前我們知道在席勒本益比低點退休的人，若遇到通膨率高的情境下，則能夠提高安全提領率的程度較小，但是在相同席勒本益比低點退休的人，若遇到通膨率低，甚至是通縮的情境下，則能夠提高安全提領率的程度較大。今天讓我們來閱讀美國著名財務規畫師William P. Bengen，他在2020年發表的一篇文章Choosing The Highest Safe Withdrawal Rate At Retirement，讓我們了解如何考量席勒本益比與通膨率者兩個參數，提高安全提領率的具體方式。
首先回顧一下，Michael E. Kitces利用歷史數據找出席勒本益比與安全提領率的關係，藉此提高4%安全提領率，結果如下表：
上表是Michael E. Kitces統計歷史數據的在每個退休當年度的席勒本益比先排序，然後再根據某個席勒本益比的範圍，找出該範圍最低的安全提領率，再制定出安全提領率可以增加的數值。
舉例來說，將歷史數據先列出所有每個退休當年度的席勒本益比，然後由低至高排序，篩選出席勒本益比低於12以下的數據，觀察這些數據，找出最低的安全提領率，這個數據是5.5%，那麼可以決定在席勒本益比低於12時，安全提領率可以由4.5%提高至5.5%，增加1%。
而William P. Bengen對於這個做法再加以改進，首先將歷史數據先列出所有退休當下前12個月的通膨率，並加以分類，分成六類，如下：
- 高度通縮：通膨率小於-5%
- 中度通縮：通膨率-2.5%至-5%
- 低度通縮：通膨率0至-2.5%
- 低度通膨：通膨率0至2.5%
- 中度通膨：通膨率2.5至5%
- 高度通膨：通膨率高於5%
然後再根據這六類的數據，分成六組數據，每組數據再分別依據Michael E. Kitces的方式，將席勒本益比排序，然後再根據某個席勒本益比的範圍，找出該範圍最低的安全提領率，進而制定出安全提領率可以增加的數值。
除此之外，William P. Bengen還主動了加入自己的看法，進行部分數據篩選，William P. Bengen認為席勒本益比應該會回歸到平均值，所以他排除了部分極端的異常值，也就是當數據的30年席勒本益比(之前使用的席勒本益比是10年的期間)若高於或低於平均值17.05的30%以上，也就是30年席勒本益比落於12至22之間(12=17.05*(100%-30%)，22=17.05*(100%+30%))，該數據將剔除不考慮。
結果將得到六個表格，如下：
我們可以透過以上六個表格，觀察退休當下前12個月的通膨率，找出我們要選用哪張表格，然後再根據退休當下的席勒本益比，確定安全提領率可以增加至多少。
文中有另外提到，雖然通膨率是定義退休當下前12個月的通膨率，但是如果你預估未來的通膨率將有所變化，你也可以依據你的想法選用不同的表格。
比較實際安全提領率與六個表格的建議安全提領率
接下來將上述六個表格的安全提領率與實際的安全提領率進行比較相關性，結果如下：
上圖的綠色線表示實際的安全提領率，黃色線表示的是上述六個表格所建議的安全提領率，兩者相關性高達86%，雖然有高相關性，但兩者是沒有辦法完美的匹配，請注意有時候建議的安全提領率比實際的安全提領率來的高。
但這是意料之中的事，畢竟極端值已被排除，雖然這個方法並不完美，但是仍然比原本一開始固定的4.5%提領率來的更高，也比Michael E. Kitces的一張表格更彈性，並且有更高的安全提領率。
心得：
本篇文章William P. Bengen展示了六張表格，透過六種通膨的狀況，以及席勒本益比，可以找到建議安全提領率，這六張提供的建議安全提領率都有較多的機會高於固定的4.5%或者Michael E. Kitces的一張表格，對於原本4%的提領率提供了另一種新的改進方式。
